智慧渔业 微专业介绍

学 制：2 年

简介

总学分：12 学分，课程门数：5门。

前置基础知识要求：无。

适用学生范围：全校理工农医学类全日制本科生，文科专业慎选。

培养目标：

立德树人与职业素养维度：培养学生树立社会主义核心价值观，深刻理解“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念和“农业强国”战略内涵。使其具备良好的道德修养、法律意识和社会责任感，能够在未来的职业实践中遵守工程伦理和行业规范，恪守数据安全与隐私保护底线，以科技力量服务国家渔业现代化和乡村振兴事业。

知识体系与学科交叉维度：为学生构建“一体两翼”的融合性知识结构。“一体”即水产养殖学基础理论知识，如水生生物学、养殖水环境等；“两翼”分别为信息技术（包括物联网传感技术、大数据处理、云计算）和人工智能技术（包括机器学习、深度学习、计算机视觉）。学生将系统掌握智慧渔业的核心概念、关键技术、系统架构及发展趋势，理解智能装备的工作原理，并能将多学科知识融会贯通，形成解决复杂渔业工程问题的系统性知识储备。

工程实践与创新能力维度：重点培养学生面向真实渔业场景的工程实践与技术创新能力，使其能够分析问题，设计方案，开发实现，运维管理。

职业发展与社会贡献维度：毕业生将成为推动渔业产业升级的骨干力量。其就业竞争力体现在不仅能胜任智慧渔业工程师、数据分析师、智能装备技术支持等专业技术岗位，还能在渔业管理部门、科技企业和科研机构中承担项目管理、技术推广和应用研究等工作。学生具备终身学习的意识和能力，能持续跟踪前沿技术，适应产业快速发展，最终成长为助力我国渔业“提质增效、绿色可持续”发展的高素质专门人才。

《智慧渔业概论》（开课时间：2025年秋季学期，每周五晚上7点-9点，上课地点：前湖北院)

课程简介：本课程围绕渔业高质量发展需求，融合水产养殖学、信息技术、控制工程等多学科知识体系。从智慧渔业的概念与发展背景切入，系统阐述智慧渔业的关键技术体系与应用实践。课程内容包括智慧渔业概述、基于文献计量的技术态势分析、信息感知与传输技术、信息处理与建模技术、决策支持系统、智能控制技术及智能装备；同时结合国家相关政策文件，深入剖析国内外智慧渔业的发展现状与趋势。通过理论授课、实验操作（如传感器数据采集、智能装备模拟操作）、案例研讨（如工厂化养殖数字化改造案例）等多元化教学形式，助力学生掌握智慧渔业核心知识与技术，提升解决渔业生产智能化实际问题的能力。此外，课程有机融入思政元素，着重强调国家战略、生态保护与产业责任，引导学生树立正确的专业价值观，为推动我国渔业智能化、现代化发展筑牢知识根基。

《智能渔业装备与技术》（开课时间：2026年春季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：前湖北院）

课程简介：本课程紧扣渔业现代化发展需求，融合水产养殖学、信息技术、机械工程等多学科知识，以水产养殖产业面临的现实问题为切入点，系统讲解在新一代信息技术驱动下智能渔业装备的发展现状、核心技术与应用场景。课程内容全面覆盖水产养殖物联网、渔业遥感、声学探测、陆基工厂化养殖等模式的智能装备，以及精准捕捞、水产品加工流通领域的智能装备。通过理论授课、实验操作、案例研讨等多样化教学方式，助力学生掌握智能渔业装备的原理、操作及应用方法，提升解决渔业生产中智能装备实际应用问题的能力。此外，课程深度融入思政元素，着重强调生态保护、产业责任与国家战略，引导学生树立正确的专业价值观，为我国渔业智能化、现代化发展培育专业人才。

《水生生物AI智能识别》(开课时间：2026年秋季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：前湖北院)

课程简介：本课程立足于水生生态保护、渔业资源管理等实际需求，系统传授水生生物 AI 智能识别的核心技术，深度融合深度学习理论与实践应用，助力学习者掌握从数据处理到模型落地应用的基础能力。课程内容涵盖神经网络的数学基础、通用神经网络模型、水生生物目标提取、水生生物种类识别、水生场景图像增强等，同时涉及该领域的研究前沿动态。通过理论授课与实践操作相结合的教学方式，帮助学生熟练掌握水生生物 AI 智能识别技术，提升在水生生态研究、渔业资源监测等领域运用智能识别技术解决实际问题的能力。此外，课程融入思政元素，强化学生的生态保护意识与科研责任感，为推动我国水生生态保护和渔业资源科学管理，培养具备扎实专业技术和创新能力的高素质人才。

《养殖水环境智能监控》(开课时间：2026年秋季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：前湖北院)

课程简介：本课程聚焦“水环境管理”这个水产养殖的核心需求，系统讲解运用现代物联网、传感器技术和数据分析构建智能监控系统的方法与技术。课程内容包含水质关键参数（溶解氧、pH、温度等）的传感原理、数据采集与传输技术、监控软件平台操作，以及基于数据的预警和智能控制策略。通过理论教学与实验实践紧密结合的方式，学生将系统学习从传感器选型、系统搭建到数据分析的全流程，掌握实现精准养殖、防灾减损、提升效益的核心技术能力。本课程致力于培养能够将信息技术与传统渔业深度融合的复合型人才，为学生未来在智慧渔业领域开展技术开发、系统运维与管理决策工作奠定坚实基础。

《智慧渔业案例设计与实践》(开课时间：2027年春季学期，具体上课时间根据当学期实际情况确定，上课地点：前湖北院)

课程简介：本课程面向智慧渔业发展需求，融合现代信息技术与渔业养殖实践，着重强调理论学习与案例实践的有机结合。课程以智慧渔业典型案例为主线，内容全面涵盖信息感知、信息传输、数据处理与建模、决策支持系统、智能控制及智能装备等关键技术，助力学生系统掌握智慧渔业的基本原理与应用方法。本课程高度重视实践教学，采用“案例驱动 + 项目设计”教学模式，学生将在深入分析国内外智慧渔业应用案例的基础上，开展小组合作实践，完整经历从问题识别、方案设计到案例实施的全过程。通过理论与实践的深度融合，切实提升学生专业知识水平与工程实践能力，同时强化其生态保护意识与社会责任感，为国家渔业现代化与可持续发展培育兼具创新思维和实践能力的复合型专业人才。

智慧渔业 微专业介绍